Dürr nampilake Advanced Analytics, aplikasi AI sing siap pasar pisanan kanggo toko cat.Bagéyan saka modul paling anyar ing seri produk DXQanalyze, solusi iki nggabungake teknologi IT paling anyar lan pengalaman Dürr ing sektor teknik mesin, ngenali sumber cacat, nemtokake program pangopènan sing optimal, nglacak korélasi sing durung dingerteni lan nggunakake kawruh iki kanggo adaptasi algoritma kanggo sistem nggunakake prinsip self-learning.
Yagene potongan asring nuduhake cacat sing padha?Nalika paling anyar sing mixer ing robot bisa diganti tanpa mandheg mesin?Nduwe jawaban sing akurat lan tepat kanggo pitakonan kasebut minangka dhasar kanggo sukses ekonomi sing lestari amarga saben cacat utawa pangopènan sing ora perlu sing bisa dihindari ngirit dhuwit utawa nambah kualitas produk."Sadurunge saiki, ana sawetara solusi konkrit sing bakal ngidini kita kanthi cepet ngenali cacat utawa gagal kualitas.Lan yen ana, umume adhedhasar evaluasi manual kanthi teliti babagan data utawa nyoba-lan-kesalahan.Proses iki saiki luwih akurat lan otomatis thanks kanggo Artificial Intelligence ", nerangake Gerhard Alonso Garcia, Wakil Presiden MES & Sistem Kontrol ing Dürr.
Seri produk digital DXQanalyze Dürr, sing wis kalebu modul Akuisisi Data kanggo ndarbeni data produksi, Visual Analytics kanggo visualisasi, lan Streaming Analytics, saiki bisa ngandelake pabrik Advanced Analytics sing sinau mandiri lan sistem pemantauan proses.
Aplikasi AI duwe memori
Keanehan Advanced Analytics yaiku modul iki nggabungake akeh data kalebu data historis karo pembelajaran mesin.Iki tegese aplikasi AI sing sinau dhewe duwe memori dhewe lan mulane bisa nggunakake informasi saka jaman kepungkur kanggo ngerteni korélasi sing rumit kanthi jumlah data sing akeh lan prédhiksi kedadeyan ing mangsa ngarep kanthi presisi sing dhuwur adhedhasar saiki. kahanan mesin.Ana akeh aplikasi kanggo iki ing toko cat, ing tingkat komponen, proses, utawa tanduran.
Pangopènan prediktif nyuda downtime tanduran
Nalika nerangake komponen, Advanced Analytics yakuwi nyuda downtimes liwat prediktif pangopènan lan ndandani informasi, contone, prédhiksi urip layanan isih saka mixer.Yen komponen diganti banget awal, biaya suku cadang mundhak lan akibate biaya ndandani umum mundhak rasah.Ing sisih liya, yen ditinggalake nganti suwe, bisa nyebabake masalah kualitas sajrone proses lapisan lan mesin mandheg.Advanced Analytics diwiwiti kanthi sinau indikator nyandhang lan pola temporal saka nyandhang nggunakake data robot frekuensi dhuwur.Wiwit data kasebut terus direkam lan dipantau, modul pembelajaran mesin kanthi individu ngenali tren tuwa kanggo komponen kasebut adhedhasar panggunaan nyata lan kanthi cara iki ngetung wektu panggantos sing paling optimal.
Kurva suhu terus-terusan sing disimulasi dening machine learning
Advanced Analytics nambah kualitas ing tingkat proses kanthi ngenali anomali, contone kanthi simulasi kurva panas ing oven.Nganti saiki, manufaktur mung duwe data sing ditemtokake dening sensor sajrone pangukuran.Nanging, kurva panas sing penting banget babagan kualitas permukaan awak mobil beda-beda wiwit umur oven, sajrone interval antarane pangukuran.Nyandhang iki nyebabake kahanan lingkungan sing fluktuatif, contone ing intensitas aliran udara."Nganti saiki, ewonan badan diprodhuksi tanpa ngerti suhu sing tepat sing digawe panas awak individu.Nggunakake machine learning, modul Advanced Analytics kita simulasi carane suhu owah-owahan ing kahanan beda.Iki menehi pelanggan bukti kualitas permanen kanggo saben bagean individu lan ngidini wong-wong mau ngenali anomali ", ujare Gerhard Alonso Garcia.
Tingkat pertama-run sing luwih dhuwur nambah efektifitas peralatan sakabèhé
Minangka kanggo implan, piranti lunak DXQplant.analytics digunakake ing kombinasi karo modul Advanced Analytics kanggo nambah efektifitas sakabèhé saka peralatan.Solusi cerdas pabrikan Jerman nglacak cacat kualitas sing terus-terusan ing jinis model tartamtu, warna tartamtu utawa ing bagean awak individu.Iki ngidini pelanggan ngerti langkah ing proses produksi sing tanggung jawab kanggo penyimpangan.Cacat lan korélasi panyebab kasebut bakal ningkatake tingkat pisanan ing mangsa ngarep kanthi ngidini intervensi ing tahap awal banget.
Kombinasi antarane teknik pabrik lan keahlian digital
Ngembangake model data sing kompatibel karo AI minangka proses sing rumit banget.nyatane, kanggo gawé asil cerdas karo machine learning, iku ora cukup kanggo masang jumlah unspecified data menyang algoritma "pinter".Sinyal sing relevan kudu diklumpukake, dipilih kanthi teliti lan digabungake karo informasi tambahan terstruktur saka produksi.Dürr bisa ngrancang piranti lunak sing ndhukung macem-macem skenario panggunaan, nyedhiyakake lingkungan runtime kanggo model pembelajaran mesin lan miwiti latihan model."Ngembangake solusi iki minangka tantangan nyata amarga ora ana model pembelajaran mesin sing valid lan ora ana lingkungan runtime sing cocog sing bisa digunakake.Supaya bisa nggunakake AI ing tingkat pabrik, kita wis nggabungake kawruh babagan teknik mekanik lan tanduran karo pakar Pabrik Digital kita.Iki nyebabake solusi intelijen buatan pisanan kanggo toko cat", ujare Gerhard Alonso Garcia.
Skills lan kawruh digabungake kanggo ngembangake Advanced Analytics
Tim interdisipliner sing dumadi saka ilmuwan data, ilmuwan komputer lan ahli proses ngembangake solusi cerdas iki.Dürr uga wis kerja sama karo sawetara pabrikan otomotif utama.Kanthi cara iki, pangembang duwe data produksi nyata lan lingkungan situs beta ing produksi kanggo macem-macem kasus aplikasi.Kaping pisanan, algoritma kasebut dilatih ing laboratorium kanthi nggunakake akeh kasus tes.Sabanjure, algoritma terus sinau ing situs sajrone operasi nyata lan adaptasi karo lingkungan lan kahanan panggunaan.Tahap beta bubar rampung kanthi sukses lan nuduhake sepira potensial AI.Aplikasi praktis pisanan nuduhake manawa piranti lunak saka Dürr ngoptimalake kasedhiyan tanduran lan kualitas permukaan awak sing dicet.
Wektu kirim: Mar-16-2022